SAS 2025 Yapay Zeka Tahminleri

2025 yapay zeka tahminleri: Sürdürülebilir, verimli ve kişiselleşen yapay zeka ile yeni iş dünyası yaklaşımları.

SAS 2025 Yapay Zeka Tahminleri: Sürdürülebilirlik ve Uzmanlaşma Yolunda Yeni Adımlar! Yapay zeka son yıllarda hem teknoloji endüstrisinde hem de medyada başı çekmeye devam ediyor. 2025 yılı da farklı olmayacak. Ancak bu sefer, yapay zekanın sürdürülebilir hale gelmesi, model verimliliği, uyumluluk, uzmanlaşma ve çevresel etkiler gibi çok daha kapsamlı temalar ön plana çıkacak. Yapay zeka ve veri analizinde lider SAS’ın uzman kadrosu, 2025 yılının getireceği trendler ve öne çıkacak gelişmeler hakkında öngörülerde bulundu. İşte SAS yöneticilerinin 2025 yılına dair tahminleri… Daha Verimli Modeller, Daha Az Karbon Ayak İzi Yapay zeka modellerini daha hızlı ve verimli bir şekilde eğitmek, çevresel etkiyi en aza indirme çabalarının önemli bir parçası olacak. Gelişmiş algoritmalar ve hızlandırılmış eğitim süreçleri sayesinde, bulut kullanımının optimize edilmesi ve enerji tüketiminin düşürülmesi planlanıyor. Bu bağlamda yapay zekanın karbon ayak izini azaltmak için, enerji verimli çözümlere olan ilginin 2025’te daha da artması bekleniyor. Bryan Harris, SAS CTO’su Yapay Zeka Saldırıları: Kişisel ve Toplumsal Güvenlik Üzerinde Etkiler Yapay zekanın geniş çapta kişiselleştirme yeteneği, bilgi akışını şekillendirmede önemli bir rol oynuyor. Ancak, aynı zamanda bilgi manipülasyonu ve yanlış bilginin yayılmasına da zemin hazırlıyor. Yapay zeka destekli siber saldırıların artmasıyla, bireyler, kurumlar ve topluluklar için tehditler oluşturuluyor. Bu bağlamda demokratik toplumların, vatandaşların bilgi güvenliğini sağlama ve kültürel normları koruma konusunda önemli sorumlulukları bulunuyor. İş liderlerinin de etik yapay zeka kullanımı için kurumsal politikaları devreye sokması gerekiyor. Steven Tiell, Yapay Zeka Yönetişimi Küresel Başkanı, SAS Veri Kalitesindeki Bozukluklar Yapay Zekayı Engelliyor Yapay zekanın etkili olabilmesi için kaliteli veriye ihtiyaç duyduğu bilinen bir gerçek. Ancak birçok kuruluş, düzensiz veri yığınları nedeniyle projelerini yavaşlatıyor. 2025'te öne çıkan şirketler, veri kalitesine öncelik veren, etkili müşteri deneyimleri sunan ve yenilikçi ürünleri hızla piyasaya sürebilenler olacak. Düzensiz verilerin yarattığı zorluklar ise, bazı firmaların üretken yapay zekada başarıya ulaşmasını zorlaştıracak. Marinela Profi, GenAI/AI Pazar Stratejisi Lideri, SAS GenAI’nin Yükselişi ve Ötesi GenAI her ne kadar popüler bir konu olmaya devam etse de, bu döngü artık "gerçek iş değeri" sunma odaklı bir aşamaya taşınıyor. Büyük dil modellerinin (LLM'ler) daha özelleştirilmiş versiyonları, belirli alanlardaki ihtiyaçlara cevap vermek üzere sadeleştirilmiş yaklaşımlarla kullanılacak. Jared Peterson, SAS Platform Mühendisliği Kıdemli Başkan Yardımcısı Yapay Zeka ve Çevresel Sorumluluk Paylaşılıyor Yapay zekanın bulut tabanlı çözümlerle gelişimi, büyük karbon ayak izine yol açan verimsiz modellere karşı önlemler alınmasını gerektiriyor. Çevresel sorumluluğun yalnızca altyapı sağlayıcılarına bırakılmaması gerektiğine inanan SAS, veri yöneten yapay zeka kullanıcılarının da bu sorumluluğu üstlenmesi gerektiğini vurguluyor. Gereksiz enerji tüketiminin azaltılması adına bulut için optimize edilmiş yapay zeka platformları, sürdürülebilir bir geleceğe katkı sağlamak için önemli rol oynayacak. Jerry Williams, SAS Çevresel Sorumluluk Başkanı Yeni Nesil Şirketler Yapay Zeka İle Yükseliyor Yapay zeka sayesinde, çalışanların yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlayan tam otomasyon, 2025 yılında kuruluşların rekabet gücünü artıracak. Rutin işlerin otomasyonu ile şirketler, daha hızlı karar alabilme ve fırsatları hızlıca değerlendirme avantajına sahip olacak. Jay Upchurch, SAS CIO’su Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) Metalaşıyor ve Özgünleşiyor 2025’te büyük dil modellerinin metalaşması bekleniyor. Temel yapay zeka yeteneklerinin yaygınlaşmasıyla, rekabet bu teknolojilerin üzerine inşa edilen alan odaklı çözümler üzerinde yoğunlaşacak. Açık kaynaklı yapay zeka modellerinin daha geniş kullanımı, yapay zeka geliştirmede özelleştirme odaklı bir yaklaşımı teşvik edecek. Udo Sglavo, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme Başkan Yardımcısı, SAS Büyük BT Rasyonalizasyonu Yaklaşıyor Kuruluşlar uzun yıllardır farklı fonksiyonları ayrı sistemler üzerinden yürütüyor. Bu ayrık yapıların entegrasyon yükü ise, kurumların çevik olmasını engelliyor. BT altyapılarının basitleştirilmesi ve bulut destekli çözümlerle maliyetlerin düşürülmesi, kuruluşların tüm iş süreçlerini entegre bir yapıya dönüştürmesi yönünde bir eğilim oluşturacak. Stu Bradley, SAS Risk ve Uyum Çözümleri Başkan Yardımcısı Pazarlamacılar İçin Gelişmiş GenAI 2025’te pazarlamacılar, geleneksel araçların ötesine geçerek müşteri gizliliğini koruyan kişiselleştirilmiş çözümler sunacak. Gelişmiş yapay zeka uygulamaları, daha verimli kampanyalar ve müşteri deneyimleri sağlamak için dijital ikizler ve sentetik veri kullanımıyla desteklenecek. Jennifer Chase, SAS CMO