Yapay Zeka Siber Saldırılarda Nasıl Kullanılıyor?

Yapay zeka (AI), son dönemde heyecan verici gelişmelerle her sektörde yeni bir perspektif kazandırmaya başladı.

Bu alanlardan biri de siber güvenliktir. Dijital güvenlik şirketi ESET, yayımladığı yeni raporla yapay zekanın siber güvenlik alanında getirdiği riskleri ve fırsatları gözler önüne serdi. Büyük dil modelleri (LLM'ler), yönetim kurulu odalarında yapay zeka hakkında yapılan yoğun tartışmaların temel nedeni olabilir, ancak bu teknoloji yıllardır başka şekillerde de etkili bir biçimde kullanılıyor. ESET, yapay zekayı ilk olarak çeyrek asır önce makro virüslerin tespiti için kullanmaya başladı. Günümüzde ise güvenlik ekiplerinin, üç ana faktör nedeniyle etkili yapay zeka tabanlı araçlara her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyduğu görülüyor: Beceri Eksikliği: Avrupa'da 348.000 ve Kuzey Amerika'da 522.000 olmak üzere dünya genelinde yaklaşık dört milyon siber güvenlik uzmanı açığı bulunmaktadır. Yapay zeka, 7/24 çalışarak güvenlik uzmanlarının gözden kaçırabileceği kalıpları tespit edebilir. Tehdit Aktörlerinin Gücü: Siber güvenlik ekipleri eleman bulmakta zorlanırken, karşılarındaki tehdit aktörleri güçlenmeye devam ediyor. Bir tahmine göre, siber suç ekonomisi 2025 yılına kadar yıllık 10,5 trilyon dolara mal olabilir. Tehdit aktörleri, ihtiyaç duydukları her şeyi "hizmet olarak" sunulan araç setleri halinde bulabilirler. Yüksek Riskler: Dijital yatırımlar arttıkça, BT sistemlerine olan güven de artmıştır. Ağ savunucuları, siber tehditleri önleyemez ya da hızla tespit edip kontrol altına alamazlarsa, kurumlarının büyük mali ve itibar kaybına uğrayabileceğini biliyor. Günümüzde bir veri ihlalinin maliyeti ortalama 4,45 milyon dolar. Ancak hizmet kesintisi ve veri hırsızlığı içeren ciddi bir fidye yazılımı ihlali çok daha maliyetli olabilir. Sadece finans kurumları, 2018'den bu yana hizmet kesintisi nedeniyle 32 milyar dolar kaybetti. Yapay Zeka Güvenlik Ekipleri Tarafından Gelecekte Nasıl Kullanılabilir? Tehdit İstihbaratı: LLM destekli yapay zeka asistanları, yoğun teknik raporları analiz ederek analistlere temel noktaları ve eyleme geçirilebilir çıkarımları sade bir dille özetleyebilir. Yapay Zeka Asistanları: BT sistemlerine yapay zeka "yardımcı pilotları" yerleştirerek tehlikeli yanlış yapılandırmaları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. SOC Üretkenliğini Artırma: Günümüzün Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) analistleri, gelen tehditleri hızla tespit etmek, yanıtlamak ve kontrol altına almak için büyük bir baskı altında. Yapay zeka, uyarıları bağlamsallaştırarak ve önceliklendirerek analistlerin yükünü hafifletebilir. Yeni Tespitler: Tehdit aktörleri sürekli olarak taktiklerini geliştiriyor. Yapay zeka araçları, en yeni tehditleri tarayarak bu gelişmelere ayak uydurabilir. Yapay Zeka Siber Saldırılarda Nasıl Kullanılıyor? Sosyal Mühendislik: Yapay zeka, tehdit aktörlerinin son derece ikna edici kimlik avı kampanyaları oluşturmasına yardımcı olabilir. BEC ve Dolandırıcılıklar: Yapay zeka, belirli bir kişi ya da kurumsal kişiliğin yazı stilini taklit ederek kurbanları kandırabilir. Deepfake ses ve video teknolojisi de bu amaçla kullanılabilir. Dezenformasyon: Yapay zeka, etki operasyonları için içerik yaratma sürecini kolaylaştırabilir. Yakın tarihli bir rapor, Rusya'nın bu taktikleri halihazırda kullandığını ve başarılı bulunması durumunda geniş çapta tekrarlanabileceğini belirtiyor. Yapay Zekanın Sınırları Yapay zeka, iyi ya da kötü, bazı sınırlamalara sahiptir. Yüksek yanlış pozitif oranları verebilir ve kaliteli eğitim setleri olmadan etkisi sınırlı olabilir. Çıktıların doğruluğunu kontrol etmek ve modellerin kendilerini eğitmek için genellikle insan gözetimi gereklidir. Bu, yapay zekanın ne saldırganlar ne de savunmacılar için sihirli bir çözüm olmadığını gösteriyor.