SAS 2025 Yapay Zeka Tahminleri: Sürdürülebilirlik ve Uzmanlaşma Yolunda Yeni Adımlar!

Yapay zeka son yıllarda hem teknoloji endüstrisinde hem de medyada başı çekmeye devam ediyor. 2025 yılı da farklı olmayacak. Ancak bu sefer, yapay zekanın sürdürülebilir hale gelmesi, model verimliliği, uyumluluk, uzmanlaşma ve çevresel etkiler gibi çok daha kapsamlı temalar ön plana çıkacak.

Yapay zeka ve veri analizinde lider SAS’ın uzman kadrosu, 2025 yılının getireceği trendler ve öne çıkacak gelişmeler hakkında öngörülerde bulundu. İşte SAS yöneticilerinin 2025 yılına dair tahminleri…

Yapay zeka modellerini daha hızlı ve verimli bir şekilde eğitmek, çevresel etkiyi en aza indirme çabalarının önemli bir parçası olacak. Gelişmiş algoritmalar ve hızlandırılmış eğitim süreçleri sayesinde, bulut kullanımının optimize edilmesi ve enerji tüketiminin düşürülmesi planlanıyor. Bu bağlamda yapay zekanın karbon ayak izini azaltmak için, enerji verimli çözümlere olan ilginin 2025’te daha da artması bekleniyor.

Yapay zekanın geniş çapta kişiselleştirme yeteneği, bilgi akışını şekillendirmede önemli bir rol oynuyor. Ancak, aynı zamanda bilgi manipülasyonu ve yanlış bilginin yayılmasına da zemin hazırlıyor. Yapay zeka destekli siber saldırıların artmasıyla, bireyler, kurumlar ve topluluklar için tehditler oluşturuluyor. Bu bağlamda demokratik toplumların, vatandaşların bilgi güvenliğini sağlama ve kültürel normları koruma konusunda önemli sorumlulukları bulunuyor. İş liderlerinin de etik yapay zeka kullanımı için kurumsal politikaları devreye sokması gerekiyor.

Yapay zekanın etkili olabilmesi için kaliteli veriye ihtiyaç duyduğu bilinen bir gerçek. Ancak birçok kuruluş, düzensiz veri yığınları nedeniyle projelerini yavaşlatıyor. 2025'te öne çıkan şirketler, veri kalitesine öncelik veren, etkili müşteri deneyimleri sunan ve yenilikçi ürünleri hızla piyasaya sürebilenler olacak. Düzensiz verilerin yarattığı zorluklar ise, bazı firmaların üretken yapay zekada başarıya ulaşmasını zorlaştıracak.

GenAI her ne kadar popüler bir konu olmaya devam etse de, bu döngü artık "gerçek iş değeri" sunma odaklı bir aşamaya taşınıyor. Büyük dil modellerinin (LLM'ler) daha özelleştirilmiş versiyonları, belirli alanlardaki ihtiyaçlara cevap vermek üzere sadeleştirilmiş yaklaşımlarla kullanılacak.

Yapay zekanın bulut tabanlı çözümlerle gelişimi, büyük karbon ayak izine yol açan verimsiz modellere karşı önlemler alınmasını gerektiriyor. Çevresel sorumluluğun yalnızca altyapı sağlayıcılarına bırakılmaması gerektiğine inanan SAS, veri yöneten yapay zeka kullanıcılarının da bu sorumluluğu üstlenmesi gerektiğini vurguluyor. Gereksiz enerji tüketiminin azaltılması adına bulut için optimize edilmiş yapay zeka platformları, sürdürülebilir bir geleceğe katkı sağlamak için önemli rol oynayacak.

Yapay zeka sayesinde, çalışanların yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlayan tam otomasyon, 2025 yılında kuruluşların rekabet gücünü artıracak. Rutin işlerin otomasyonu ile şirketler, daha hızlı karar alabilme ve fırsatları hızlıca değerlendirme avantajına sahip olacak.

2025’te büyük dil modellerinin metalaşması bekleniyor. Temel yapay zeka yeteneklerinin yaygınlaşmasıyla, rekabet bu teknolojilerin üzerine inşa edilen alan odaklı çözümler üzerinde yoğunlaşacak. Açık kaynaklı yapay zeka modellerinin daha geniş kullanımı, yapay zeka geliştirmede özelleştirme odaklı bir yaklaşımı teşvik edecek.

Kuruluşlar uzun yıllardır farklı fonksiyonları ayrı sistemler üzerinden yürütüyor. Bu ayrık yapıların entegrasyon yükü ise, kurumların çevik olmasını engelliyor. BT altyapılarının basitleştirilmesi ve bulut destekli çözümlerle maliyetlerin düşürülmesi, kuruluşların tüm iş süreçlerini entegre bir yapıya dönüştürmesi yönünde bir eğilim oluşturacak.

2025’te pazarlamacılar, geleneksel araçların ötesine geçerek müşteri gizliliğini koruyan kişiselleştirilmiş çözümler sunacak. Gelişmiş yapay zeka uygulamaları, daha verimli kampanyalar ve müşteri deneyimleri sağlamak için dijital ikizler ve sentetik veri kullanımıyla desteklenecek.